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Polymarket 策略逆向工程:如何从链上数据中提炼交易模型?

2 min read

最近在 X 平台上刷到很多人分享各路大神的 Polymarket 交易策略,这些大神有的在排行榜头部,有的胜率和收益都非常夸张。

我们通常只能看到他们买了什么,但是很难推断他的交易策略到底是什么。

很多人喜欢去跟单,殊不知跟单的风险弊大于利,授人以鱼不如授人以渔,所以读懂他们的交易逻辑才是关键。

今天我就教大家来非常简单地去找到聪明交易者的交易记录,从而去研究学习他的策略。

寻找猎物 #

第一步我们肯定是要拿到一些聪明交易员地址,就是 Polymarket 上面那些正向盈利的地址、胜率高或者收益高的地址,每个人找这方面的地址的方法不同。

Polymarket Analytics #

Polymarket Analytics 是一个强大的 Polymarket 分析网站,里面有非常多的数据分享。

我们打开:https://polymarketanalytics.com/traders

image.png-171.2kB

可以看到非常多顶级的交易者,最高的一位已经赚了两千多万美元。

说句题外话,盈利第二名 Fredi9999 在上一篇文章 X 博士的视频中有介绍,没看过的可以看看 → 《保姆级教程:手把手教你 0 门槛上手 Polymarket(含防封号 + 低磨损出入金攻略)》 这篇文章的“改变世界的平台 Polymarket”部分。

这个排行榜我们可以进行很多种筛选,比如按照标签(体育、加密、游戏等等)、交易次数、金额、盈利金额、胜率等等标准去筛选。

image.png-116kB

我们可以按照自己的标准找到想要的交易者,然后点开他的主页。

image.png-120.9kB

就会跳到 Polymarket 官网:https://polymarket.com/@Fredi9999

这个链接留好,一会儿我们要用到。

X 平台 #

其实在 X 上面很多人分享,大家也可以去搜索一下,当然千万不要真的去 X 的搜索栏搜索,关键字也不知道用什么比较好。

X 平台上找资料,最好的帮手就是 Grok,他能帮你在 X 平台上找到很多你想要的内容,比如我这样问他:

image.png-112.9kB

然后随手点开一个帖子,就能看到很多交易的链接:

image.png-53.6kB

当然你可以根据你的需求去找,比如说找数字货币 15 分钟领域、NBA 领域等等,不一定非要用我的这句提示词,我只是启发一下你的思维。

具体交易 #

如果你喜欢沉浸于某些具体的交易领域,也可以到某个交易的下方,查看 Top Holders:

image.png-119.5kB

这里也有非常多的交易者,值得去具体发掘。

当然以上都是我个人常用的方法,主要是启发一下寻找猎物的思路,还有更多的思路,这里就不再展开了。

获取情报 #

目前我们已经拿到了一个类似这样的地址:https://polymarket.com/@Car

下一步我们该如何操作呢?

有了猎物,就要获取猎物的各种情报(交易记录),这样方便我们来分析。

image.png-139.6kB

这个 Activity 标签里面有这个地址最新的交易记录,可以看到最新的都有几十分钟之前的交易记录。

其实到这里,懂编程的小伙伴可以在浏览器监控请求,然后写个脚本自己爬下来交易记录。

但是鉴于很多同学没有编程基础,让 AI 写个脚本完全可以,有点麻烦,这里我直接给大家一个小工具(此工具在本文章最后):

image.png-89.8kB

只需要输入链接地址和最大条数即可,最大抓取条数就是交易记录的数量,根据自己需求填写即可。有的 AI 不能上传大文件,所以可以采集少一些,让文件变得小一点。

采集成功之后,就会下载一个文件:polymarket_0x7c3d_1500.json

这个 JSON 我们可以用记事本打开查看,就是采集好的交易记录了。

AI 调查 #

我们拿到一堆看不懂的数据,这时候有点不知所措,不要慌,我们让 AI 来帮助我们,根据情报还原交易的过程。

这时候拿着你的交易记录文件,打开 ChatGPT、DeepSeek、Gemini 或者 Grok 都可以,只要支持上传 JSON 文件。

然后复制下面这段提示词:

# Role
你是一位拥有多年经验的加密货币量化交易员,擅长通过链上数据和交易流水进行“逆向工程”,以此推导交易者的核心策略。

# Task
我将给你一份从 Polymarket 导出的交易记录文件(JSON格式)。这个账户属于一位长期盈利的“聪明钱”交易员。
请根据这些数据,深度分析并还原他的**交易系统**。

# Data Structure
数据包含:时间、市场名称、买/卖方向、价格(Price)、数量(Amount)、结果(Outcome)。

# Analysis Framework (请严格按此维度分析)

1. **【市场偏好画像】**
   - 他主要参与哪类话题?(政治/体育/加密货币/流行文化)
   - 他偏好什么流动性的市场?(只去大热盘,还是专门挖掘冷门盘?)

2. **【进出场逻辑 (核心)】**
   - **建仓手法:** 是一次性梭哈,还是分批次建仓(DCA)?如果是分批,通常间隔多久?
   - **价格敏感度:** 他通常在什么价格区间介入?(例如:专门买 <0.1 的彩票,还是买 0.4-0.6 的博弈盘?)
   - **止盈/止损:** 他是持有到结算(Expire),还是中途卖出?如果中途卖出,平均获利百分比是多少?

3. **【风险控制模型】**
   - **单笔仓位:** 最大的一笔下注占总交易量的比例大致是多少?
   - **对冲行为:** 是否在同一个市场的 YES 和 NO 两边都有操作?(疑似套利或做市)

4. **【特殊行为模式】**
   - 有无“新闻交易”迹象?(交易时间点是否紧跟相关大事件发生)
   - 频率分析:是高频机器人在刷单,还是低频的人工狙击?

# Output Format
请用专业的研报语气输出,最后给我一个**“策略总结”**,用一句话概括这个人的赚钱逻辑(例如:“利用体育赛事的长尾效应进行低价埋伏的左侧交易者”)。

现在,请准备好接收数据。

这个时候我们只需要等待 AI 的分析即可。

一般根据 JSON 文件的大小,思考的时间不一致,较大的文件会思考得更慢,一般会进行几分钟,我们也可以用不同的 AI 同时分析,对比分析结果更科学。

image.png-120.8kB

我上面的这套提示词其实并不完美,是根据我的需求生成的,大家可以根据自己的需求去定制提示词。

你把 JSON 交易数据给 AI,然后跟他说:

我给你的是一份某人在 Polymarket 的交易记录数据,请你根据数据结构,给我一份提示词,要求 AI 帮我分析他是如何 XXXXXX

然后 AI 就根据你的独特需求给你一份提示词,你拿着这份提示词去继续分析即可。所以我们要打开思路,不是我的提示词是最优解,适合你的才是最好的提示词。

最后 #

希望大家都能找到适合自己学习的交易员,从这些交易员身上学到一些东西,然后去超越(卷死)他们。

当然,一定要在理解了 YES + NO = 1 的基础之后再去研究策略,这个基础内容可以翻阅我前面的两篇文章。

需要注意 AI 不一定能充分理解对方的策略,只是一个方向性的参考,因为你只能看到链上最终成交,看不到挂单的链下数据(这个数据只有本人能看到),所以本质上是不可能彻底了解他的策略。

现在很多聪明的交易者,都有自己独特的交易方法,通过本篇文章,你可以轻松地去识别对方是人工交易还是机器交易,对你会有很大帮助。

如果是 Polymarket 新手务必记得看看这篇文章 → 《保姆级教程:手把手教你 0 门槛上手 Polymarket(含防封号 + 低磨损出入金攻略)》

如果本篇文章对你有帮助,请帮我转发一下,谢谢。

最近打算多写一些经验分享,感兴趣的朋友可以关注一下 dfarm.vip

在线工具 #

更新 2026-01-04

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