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Qlib 量化实战
用 Qlib 和中国 A 股数据,从因子、模型到回测与实盘,手把手带零基础的你搭出一套会自动选股下单的机器学习量化系统。
23 个章节11 节课程
1
第 1 章 走进量化投资与 Qlib
2
第 2 章 搭建 Qlib 开发环境
3
第 3 章 理解 Qlib 的数据体系
4
第 4 章 获取 A 股行情并转成 Qlib 格式
5
第 5 章 数据的增量维护
6
第 6 章 用 D 对象查询与检索数据
7
第 7 章 因子与特征基础
8
第 8 章 内置因子库 Alpha158 与 Alpha360
9
第 9 章 自定义因子
10
第 10 章 数据预处理器 Processor
11
第 11 章 DataHandlerLP 的三份数据
12
第 12 章 DatasetH 与数据集划分
13
第 13 章 Qlib 工作流总览与实验管理
14
第 14 章 树模型:LightGBM 与线性模型
15
第 15 章 更多模型:XGBoost 与深度学习
16
第 16 章 YAML 配置化工作流
17
第 17 章 预测结果与信号分析
18
第 18 章 因子绩效图形分析
19
第 19 章 因子评价理论
20
第 20 章 TopkDropout 策略与回测引擎
21
第 21 章 回测结果分析
22
第 22 章 从中间开始与结果复用
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