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Qlib 量化实战

用 Qlib 和中国 A 股数据,从因子、模型到回测与实盘,手把手带零基础的你搭出一套会自动选股下单的机器学习量化系统。

23 个章节11 节课程
3

第 3 章 理解 Qlib 的数据体系

4

第 4 章 获取 A 股行情并转成 Qlib 格式

5

第 5 章 数据的增量维护

6

第 6 章 用 D 对象查询与检索数据

7

第 7 章 因子与特征基础

8

第 8 章 内置因子库 Alpha158 与 Alpha360

9

第 9 章 自定义因子

10

第 10 章 数据预处理器 Processor

11

第 11 章 DataHandlerLP 的三份数据

12

第 12 章 DatasetH 与数据集划分

13

第 13 章 Qlib 工作流总览与实验管理

14

第 14 章 树模型:LightGBM 与线性模型

15

第 15 章 更多模型:XGBoost 与深度学习

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第 16 章 YAML 配置化工作流

17

第 17 章 预测结果与信号分析

18

第 18 章 因子绩效图形分析

19

第 19 章 因子评价理论

20

第 20 章 TopkDropout 策略与回测引擎

21

第 21 章 回测结果分析

22

第 22 章 从中间开始与结果复用

23

第 23 章 对接第三方回测(选学·进阶)

Qlib 量化实战

课程信息

  • 23 个章节
  • 11
  • 标签: 量化,qlib
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