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第 2 节 / 共 5 节
课程目录
第 1 章 走进量化投资与 Qlib
第 1 节 什么是量化投资与量化交易免费第 2 节 量化投资的完整流程免费第 3 节 Qlib 是什么、能做什么免费第 4 节 关键术语速览免费第 5 节 本课程学习路线与方法免费第 2 章 搭建 Qlib 开发环境
第 1 节 Python 环境准备免费第 2 节 安装 Qlib免费第 3 节 安装常见坑免费第 4 节 验证安装:查出你的第一条行情第 5 节 认识本课程代码与工作目录第 6 节 工具链第 3 章 理解 Qlib 的数据体系
第 4 章 获取 A 股行情并转成 Qlib 格式
第 5 章 数据的增量维护
第 6 章 用 D 对象查询与检索数据
第 7 章 因子与特征基础
第 8 章 内置因子库 Alpha158 与 Alpha360
第 9 章 自定义因子
第 10 章 数据预处理器 Processor
第 11 章 DataHandlerLP 的三份数据
第 12 章 DatasetH 与数据集划分
第 13 章 Qlib 工作流总览与实验管理
第 14 章 树模型:LightGBM 与线性模型
第 15 章 更多模型:XGBoost 与深度学习
第 16 章 YAML 配置化工作流
第 17 章 预测结果与信号分析
第 18 章 因子绩效图形分析
第 19 章 因子评价理论
第 20 章 TopkDropout 策略与回测引擎
第 21 章 回测结果分析
第 22 章 从中间开始与结果复用
第 23 章 对接第三方回测(选学·进阶)